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在本教程中，我们将向您展示如何使用 n8n将 Eden AI 的发票解析器、语言检测和翻译API 集成到您的应用程序中。但可能的工作流程有无数种（图像标记、显式内容检测、文本分析等），因此我们建议您也尝试自己的工作流程！
注意：要完成本教程，您首先需要免费获取 Eden AI 上的 🔑API 密钥！
n8n是什么？
n8n 是一款面向无编码人员的自动化工具，使我们能够使用各种服务（如 google 服务、aws、http 请求、slack 等）轻松创建和自动化工作流程。
演示 1 | 如何使用 n8n 将invoice parsing添加到您的应用程序？
在我们开始之前，什么是invoice parsing？
就像收据和简历解析一样，invoice parsing是一种由OCR提供支持的工具，用于提取有意义的数据并将其数字化，由计算机视觉来识别文档结构，以及由NLP技术来确定字段。发票解析器技术从发票（.pdf、.png 或 .jpg 格式）中提取关键信息，例如发票 ID、应付总额、发票日期、客户名称等。
Eden AI 上的发票解析结果
发票解析器 API 通过避免手动数据提取期间可能发生的错误来帮助确保数据准确性。然后，这些信息可以用于多种目的，并且可以更轻松地生成报告或将数据导出到其他应用程序，并且通常与其他业务管理应用程序结合使用。
请记住，您的最终发票解析工作流程将如下所示：
- 向 Telegram 机器人发送消息
- 在 Eden AI 上处理文件
- 在telegram上以文件 (JSON) 形式发送响应
- 如果发生错误：通过telegram发送错误消息
工作流程的每一步都将由一个“节点”负责。第一个节点称为触发节点，所以让我们从telegram触发节点开始。
注意：如果您在本地尝试 n8n，则需要在 docker run 命令中使用 —tunnel 选项（请参阅： https: //github.com/n8n-io/n8n/blob/master/docker/images/n8n/README.md）
1. 设置 Telegram 触发器
首先，需要在搜索栏中搜索Telegram触发节点并进行配置：
使用您的机器人访问密钥作为凭据，并选择“消息”作为节点触发器，以便每次向机器人发送消息时都会触发您的工作流程。
为此，请下载传入的文件，在“其他字段”类别中选择“下载图像/文件”。
2. 设置HTTP请求
下一个节点是“HTTP 请求”节点。它将使用从 Telegram 收到的文件向 Eden AI 发出请求。
该节点应具有以下凭证配置：
在标头验证帐户中：
为名称选择“授权”，为值选择“Bearer <your api key>”
（我们建议您首先使用 Sandbox API 密钥来测试您的工作流程）
机身配置：
使用“n8n 二进制数据”从前一个节点中选择文件并将其用作参数。
您已经可以尝试您的工作流程并以 JSON 数据形式查看 http 请求的结果！
3. 通过 Telegram 发回
现在，您只需获取 JSON 数据并通过 Telegram 发送即可。但文件必须是二进制格式，而不是 JSON 格式。因此，我们使用一个新节点“移动二进制数据”并将其配置为从 JSON 移动到二进制。
最后，您可以使用 Telegram 节点（与“Telegram 触发节点”不同）使用您的聊天 ID 发送带有文件的消息：
4. 可选：错误处理
如果发生错误，最好得到通知，而不是完全没有响应。为此，您可以使用“错误触发节点”。每当工作流程中发生错误时就会触发它。然后，您可以将其链接到另一个 Telegram 节点来发送错误消息。
演示 2 | 语言检测+翻译
这次我们只想在文本的语言不是英语的情况下将文本翻译成英语。
最终的工作流程应如下所示：
这次，我们在工作流程中引入一个分支。如果检测到的语言是英语，则不执行任何操作，否则进行翻译。
1. 设置 Telegram 触发器
Telegram 触发器与我们的第一个发票解析演示几乎相同，但没有下载文件的选项。
2. 设置HTTP请求
HTTP 请求触发器几乎相同。您只需要更改端点、编码类型 (JSON) 和正文参数（您可以在此处查看我们的 api 文档）：
请记住将参数“attribute_as_list”添加到true，这样您将获得多个列表，而不是接收包含语言和置信度分数的对象列表：一个包含检测到的所有语言，另一个包含所有相应的置信度。
这将有助于我们下一步，因为我们想知道英语是否是检测到的语言列表的一部分。您可以看到在“文本”字段中，您有一个动态值。当您想要使用前一个节点中的非二进制特定数据时，您可以使用表达式而不是固定值。
如果单击展开按钮，您将看到一个从先前节点的数据中选择正确字段的界面，您也可以将所需的字段拖放到“值”输入中。在这里，您只需要收到的消息的文本部分。
3. 工作流程分支
收到响应后，您可以根据其内容对工作流进行分支。
然后，添加一个条件，如果“en”在语言列表中，则该条件为真，如下所示：
我们只想知道“语言”列表是否包含值“en”。如果条件为true，工作流将转到true分支，否则为false。
4. 翻译并发送给Telegram
假设您的文本不是英文：
您想要翻译文本。为此，请再次使用 HTTP 请求节点向 Eden AI 发出请求。没有什么特殊的事情是我们在之前的内容中没有看到的，我们只是想翻译短信。
现在您已经翻译了消息，您可以通过 telegram 将其发回！
如果文本中检测到英文怎么办？
我们可以添加一个“不执行任何操作”节点...不执行任何操作。
就是这样，您现在可以进行自动翻译外语消息的聊天！
是时候构建您自己的工作流程了！
就是这样！🥳
我们向您展示的只是所有可用可能性的一瞥。
借助 n8n 和 Eden AI，您可以轻松利用 AI 和自动化的力量构建自己的工作流程，而无需编写代码！请记住，我们向您展示的是使用 Telegram 的示例，但您几乎可以使用任何东西。
n8n内置节点种类繁多，加上大量的社区节点。例如，您可以在 Discord 中使用类似的工作流程，或者使用邮件、Google Drive、AWS、数据库、Stripe 等。
作者：Eden AI
- 作者:Inevitable AI
- 链接:https://www.Inevitableai.ltd/article/share95
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。