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继 2023 年 4 月成功发布 Stable Diffusion XL (SDXL) beta 后，Stability AI 现已推出新的 SDXL 0.9。与之前的版本相比，该版本承诺在图像和构图细节方面进行重大改进。
以下是使用 SDXL 0.9 生成的一些示例图像。
使用 SDXL 0.9 生成的图像
左图提示：美观修剪的手举着外卖咖啡，柔和寒冷的黎明海滩 instagram 电影摄影负提示： 3D 渲染，光滑，塑料，模糊，颗粒状，低分辨率，动漫右图提示：优胜美地国家公园的一只狼，寒冷的自然纪实电影摄影负提示： 3D渲染、光滑、塑料、模糊、颗粒感、低分辨率、动漫、油炸、过饱和
您还可以从他们在Discord上的官方公告中找到更多示例。
使用 SDXL 0.9 生成的图像
从这些示例中，可以清楚地看到质量现在与MidJourney相当。以下是 Twitter 用户@amli_art使用以下提示创建的比较：
提示：梦幻世界艺术家的绘画风格，混合生物构图、错综复杂的迷幻风景、超现实的鸟类研究、多彩的莫比斯、怪异、粉红和青色、赛博神秘朋克”
左图是中途。右边是SDXL 0.9
这两幅图像确实令人惊叹。你觉得哪一款更好看呢？
SDXL 系列超越了基本的文本提示，提供了一系列功能，例如图像到图像提示、修复和修复。
技术改进
SDXL 0.9 组合进步的关键驱动因素是其参数数量较 Beta 版本显着增加。
它是所有开源图像模型中参数数量最多的模型之一，拥有 35 亿参数的基础模型和 66 亿参数的集成管道。
SDXL 0.9 在两个 CLIP 模型上运行，其中包括迄今为止经过训练的最大 OpenCLIP 模型之一，这增强了 0.9 的处理能力以及创建具有更大深度和更高分辨率 1024x1024 的逼真图像的能力。
如何获取访问权限
Clipdrop SDXL 0.9
或者，您可以在本地 PC 上运行该模型。您将需要以下规格：
- Windows 10、11 或 Linux 操作系统
- 16GB 内存
- 具有至少 8GB VRAM 的 Nvidia GeForce RTX 20 显卡
- Linux 用户可以使用具有 16GB VRAM 的兼容 AMD 卡
最后的想法
总的来说，我很高兴 Stable Diffusion 正在快速改进其开源模型，现在几乎可以与 MidJourney 等付费文本到图像模型的质量相媲美。
目前，该模型仅用于研究目的，感兴趣的研究人员可以申请访问。预计SDXL 1.0的全面开放版本即将推出，最终的消费者版本应该会更好！
如果您是一位有兴趣在 Web 应用程序中使用 AI 图像生成器的开发人员，我强烈建议您使用Stable Diffusion API。它不仅提供了显着提高的质量，而且比竞争对手更便宜。
作者：Jim Clyde Monge
- 作者:Inevitable AI
- 链接:https://www.Inevitableai.ltd/article/share66
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。