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ThinkGPT是一款创新的Python库，它为大型语言模型(LMM)增加了高级内存、自我完善、抽象和推理功能，使其能够更有效地思考、推论和采取行动。ThinkGPT的用户友好和高性能Python API使其成为许多AI项目的宝贵补充。通过探索这篇博客中提供的实例，您可以利用ThinkGPT的力量彻底改变您的AI思考、得出结论和采取行动的方式。
ThinkGPT 是一个创新的 Python 库，它增强了大型语言模型的能力，使它们能够更有效地思考、推论和采集行动。如果您希望将 ThinkGPT 集成为您的Python脚本中并利用其高级功能，那么您来对地方了！在本博客部分，我们将指导您完成在 Python 项目中使用 ThinkGPT 的第一步。
我们将在下一篇文章中探讨ThinkGPT的核心功能，包括其高级内存功能、自我优化机制和高级推理技巧。您将能够发现这个新的AI映像库如何格局，并了解了如何利用它的力量来增强您自己的项目。所以，和我一起踏上这段迷人的旅程吧，我们将深入进入ThinkGPT的世界并发掘它的潜力！
ThinkGPT托管在GitHub上。可以在以下位置找到存储库：https://github.com/alaeddine-13/thinkgpt
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ThinkGPT 的主要特点
- 记忆：ThinkGPT使大型语言模型(LLM)能够记忆住经验和学习新概念。
- 自我完善：此功能允许模型通过解决批评者、解决问题并完全善解来改变进入生成的内容。
- 抽像：鼓励LLM从示范或观察中概览规则，帮助创建更合适的模型有限上下文长度的压缩知识。
- 推论：使LLM能够根据可用信息做出有根据的猜测。
- 自然语言条款：用户可以轻松地使用自然语言表达任务和条款，让模型做出智能决策。
- 易于设置和Pythonic API：感谢DocArray，ThinkGPT提供了极其简单的设置过程和Pythonic API。
安装
安装ThinkGPT 很简单，可以使用pip完成：
此命令将直接从其 GitHub 存储库安装 ThinkGPT 库。
在 Python 中使用 ThinkGPT 的第一步
安装完成后，您就可以开始在Python脚本中使用ThinkGPT。为此，只需
ThinkGPT要从thinkgpt.llm模块中导入类并创建该类的新实例：ThinkGPT此代码片段使用指定模型初始化一个新实例，在本例中为“gpt-3.5-turbo”。创建ThinkGPT实例后，您现在可以使用以下
memorize()方法教授您的AI模型新概念或事实：要调出记忆的信息，可以使用以下
remember()方法：一旦您的AI模型学习了一些信息，您就可以使用该
predict()方法根据记忆的数据进行预测或回答问题：此代码片段使用
remember()方法检查记忆的信息并将其提供给方法predict()以回答问题。实例
ThinkGPT 带有一些易于理解的演示用例。相应的 Python 脚本可以在存储库的演示文件夹中找到：
让我们更深入地了解其中的一个示例：replay_expand_memory.py：
在此 ThinkGPT 示例脚本中，目标是使用 ThinkGPT 库根据有关 Klaus Mueller 的现有信息引出的新想法或观察。
- 首先，脚本
ThinkGPT从thinkgpt.llm模型中导入类。
ThinkGPT使用“gpt-3.5-turbo”模型创建并初始化一个新实例。
- 变量
old_memory已定义，包含三个关于克劳斯穆勒的陈述，代表先前的知识。
- 该
memorize()方法用于向大型语言模型 (LLM) 教学存储在old_memory。
infer()调整使用方法时将参数facts设置为方法的结果remember()。此指示LLM根据先记忆的信息引发新的观察或思考。
- 新引发的观察结果以“新思想：”标签打印到控制台。
- 最后，
memorize()再次调整使用该方法以将新观察结果存储在 LLM 的内存中，使其能够足够在未来的交互中建立对 Klaus Mueller 的理解。
在我们准备好操作脚本并查看结果之前，我们需要检查一个OpenAI API 密码并使用检查到的密码设置相关API应用程序的环境变化_KEY_OPENAI。
要获取OpenAI API 密匙，请点击以下简单步骤操作：
- 访问 OpenAI 网站https://www.openai.com/。
- 如果您没有账号，请注册一个。点击首页右上角的“注册”，点击注册流程进行操作。
- 注册或登录后，单击页面顶部的“API”或访问https://www.openai.com/api/ 导航至API部分。
- 查看可用的API 定价计划并选择适合您需要的计划。有些计划可能会提供有限使用的免费访问，以及其他计划规则根根据您的需求和预测提供不同级别的访问。
- 选择计划后，您将获得唯一的API密匙。请务必确保其安全，因为它会根据您帐户的使用限制和权限授权给API的访问权限。
在命令中使用以下命令设置OpenAI API密匙：
现在我们准备好通过输入以下内容来执行脚本：
然后你应该能够看到类似于以下内容的结果：
结论
ThinkGPT 是一个强大的 Python 库，它通过添加高级内存、自我完善、抽像和推理能力来增强大型语言模型的能力。其用户朋友和高性能的Python API 的安装迁移成为许多AI项目的宝贝补充。通过探索这篇博文中提供的实例，您可以利用ThinkGPT的力量彻底改变您的AI思考、得出结论和采集行动的方式。
作者：Sebastian
- 作者:Inevitable AI
- 链接:https://www.Inevitableai.ltd/article/share4
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。